В демо — кофейное производство: обжарка, фасовка, склад, сайт и маркетплейсы. Для другого бизнеса проектируем его собственную цепочку.
ПРОЦЕССЫ СВЯЗАНЫ МЕЖДУ СОБОЙЗаказ → задание → результат
Продажи
Заказы, клиенты, сайт и маркетплейсы.
Операции
Задания цеха, товары и складской учёт.
Экономика
Финансы, зарплата, реклама и юнит-экономика.
От заказа на сайте до готового ярлыка — без ручного вводаИнтеграция · Яндекс.Доставка · API в обе стороны
01 / САЙТКлиент оформил заказ
Обычная форма на сайте — ничего специального от покупателя не требуется.
02 / ERPЗаказ сразу в системе
Попадает в общий список заказов без ручного переноса из почты или таблицы.
03 / ЯНДЕКС.ДОСТАВКАОтправление создаётся само
Система обращается к API перевозчика и оформляет доставку по данным заказа.
04 / ШТРИХКОДВозвращается в карточку
Трек-номер и ярлык приходят обратно и сохраняются рядом с заказом.
05 / ОТГРУЗКАПечать и передача курьеру
Сборщик печатает готовый ярлык и передаёт курьеру. Это единственный ручной шаг в цепочке.
ПРИМЕР ЯРЛЫКА · ТРЕК ПРИХОДИТ ОТ ПЕРЕВОЗЧИКА
Заказ приходит в систему уже со штрихкодом доставки. Никто не заходит в кабинет перевозчика, не копирует адрес и не заводит отправление руками — к моменту сборки ярлык уже лежит в карточке заказа. Человек остаётся там, где он нужен: собрать, проверить, отдать курьеру.
ИИ-АНАЛИТИК В ERP
Каждый день — понятная картина бизнеса.
Что изменилось со вчера? Как отработала реклама? ИИ разбирает результаты и отправляет главное в Telegram.
ПРИМЕР ОТЧЁТА · УСЛОВНЫЕ ДАННЫЕ
01 / СРАВНЕНИЕ ДНЕЙ
Что изменилось за день
Показатель
Вчера
Сегодня
Выручка
132 000 ₽
148 000 ₽↑ 12,1%
Заказы
66
74+8 заказов
Расходы на рекламу
15 000 ₽
12 000 ₽↓ 20%
Доля рекламы в выручке
11,4%
8,1%−3,3 п. п.
ИИ выделяет изменения и связывает расходы на рекламу с результатами бизнеса.
ERP · ИИ-аналитикЕжедневный отчёт в Telegram
ИТОГИ ДНЯ
Главное за сегодня
Продажи выросли. Выручка — 148 000 ₽, на 12,1% выше вчерашней. Заказов — 74, на 8 больше.
Реклама. Расходы снизились на 20%, до 12 000 ₽. Их доля в выручке — 8,1% против 11,4% вчера.
Вывод ИИПродажи выросли при меньших расходах на рекламу.
Пример сообщения на условных данных
Результаты → сравнение → реклама → отчёт в Telegram.
СВОЙ ДОСТУП ДЛЯ КАЖДОГО
Владелец · Менеджер · Цех · Наблюдатель
В демо можно посмотреть разделы и переключить ролиВойти в демо ↗
У каждой команды своя логика работы. Разбираем ваши процессы и проектируем ERP под них: от состава модулей до ролей и связей между задачами.
МодулиНужные функцииПроцессыЭтапы и согласованияРолиДоступ и ответственностьУчётДанные и расчётыИнтеграцииСвязи с вашими сервисамиОтчётыПоказатели для решений
Производство
Связываем заказ с работой цеха, движением материалов и стоимостью готового изделия.
Заказ → план и задания сотрудникам
Техкарты → материалы, партии и остатки
Готовая продукция → себестоимость и отгрузка
Обсудить мою ERP →Пример конфигурации. Состав модулей определяем после разбора процессов.
Тот же подход. Другие процессы.
03 / АВТОНОМНЫЕ ПРОДУКТЫ
Продукты работают сами. ИИ ведёт процесс.
Два действующих продукта под управлением ИИ. От запроса до результата — автономно, на основе заданных знаний и правил.
MOBILE / AI ASSISTANTАвтономно · ИИ
ЕАИСТО ПРО
Ответы экспертам с учётом последних изменений. Поиск дефектов транспортного средства по фото.
01 / ВХОД
Вопрос эксперта
Специалист задаёт вопрос по техосмотру.
02 / ИИ
ИИ + актуальные знания
Ответ опирается на последние правки и заданные правила.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Ответ прямо в приложении
Разбор вопроса эксперта
Учёт актуальных изменений
Схема работыВход → ИИ → готовый результат
Экраны приложенияAndroid · Google Play и RuStore
Главный экран: фотофиксация, ручные дата и координатыИИ-помощник отвечает на вопросы по техосмотруРабота без сети: снимки ждут подключения в очередиАнализ фото: подсказки эксперту по возможной замене деталей
WEB / AI PERSONALIZATIONАвтономно · ИИ
Персональный цифровой продукт по анкете
Клиент заполняет анкету, оплачивает и получает персональный результат с личным кабинетом — без участия сотрудника. ИИ-помощник отвечает на вопросы о сервисе.
01 / ВХОД
Анкета и пожелания
Параметры человека, предпочтения и пожелания к питанию.
02 / ИИ
Подбор из меню нутрициолога
ИИ выбирает из обширного готового меню то, что подходит конкретному человеку.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Готово в личном кабинете
Меню с учётом пожеланий
Список покупок
Схема работыВход → ИИ → готовый результат
За каждой системой — связанные между собой навыки
04 / КОМПЕТЕНЦИИ В ДЕЛЕ
Что стоит за этими системами.
Разработка и внедрение ИИ в бизнес-процессы. Соединяем логику бизнеса, данные, интеграции и интерфейс в работающий продукт.
AI AUTOMATION / INTEGRATIONОт задачи бизнеса → до ежедневной работы системы
01
Проектирование процессов
Разбираем, как работает бизнес, и переводим задачу в логику системы: действия сотрудников, движение данных и результат для клиента.
Доводим идею до веб-сервиса или Android-приложения: интерфейс, рабочие сценарии, выпуск и обновления. Созданные системы работают в собственных магазинах компании.
Есть запрос клиента, описание продукта и условия. Нужно собрать понятное предложение.
02 / РАЗБИРАЕМ НА ПРАКТИКЕ
Задаём контекст и структуру ответа. Получаем черновик с ИИ, проверяем факты, цены и обещания.
03 / ЧТО ОСТАЁТСЯ У КОМАНДЫ
Шаблон запроса и чек-лист проверки — для следующего предложения, которое сотрудник подготовит сам.
01 / РАЗБОР
Находим полезные задачи
Выбираем процессы, инструменты и правила работы с данными, подходящие вашей команде.
02 / ПРАКТИКА
Учимся на своих примерах
Сотрудники выполняют рабочие задачи с ИИ. Вместе разбираем ответы и собираем библиотеку сценариев.
03 / ВНЕДРЕНИЕ
Закрепляем в работе
Описываем порядок действий и критерии качества. При необходимости подключаем интеграции и сопровождение.
От отдельных функций к целой системе
06 / ПОДХОД К РАБОТЕ
От первого вопроса до ежедневной работы.
01 / РАЗОБРАТЬ
Понять процесс
Кто делает работу, где теряется время и какой результат нужен.
02 / СОБРАТЬ
Связать систему
Данные, интерфейсы и интеграции вокруг одной задачи.
03 / ПРОВЕРИТЬ
Разобрать ошибки
Проверить повторы, сбои источников и сложные случаи.
04 / ВНЕДРИТЬ
Довести до людей
Передать в работу, собрать обратную связь и развивать.
Система работает, когда ею пользуются люди
IKS AI SYSTEMS РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ · С 2019
07 / КАК МЫ РАБОТАЕМ
Доводим до продакшена. Не до презентации.
Проектируем и внедряем системы, которыми пользуются каждый день: учёт и ERP, интеграции с маркетплейсами и сервисами, ИИ внутри продукта и в аналитике.
Работаем от задачи до эксплуатации — включая то, что обычно откладывают: отказы источников, права доступа, обучение команды.
В команде — архитектура, дизайн и разработка. Подсистемы стыкуются между собой: производство и доставка, сайт и склад, учёт и маркетплейсы работают как один контур.
Участие в командеПроектная работаРазвитие продукта
Витрины, которые питают системуДва магазина · один учётный контур
mir-keto.ruСобственное производство: смеси для выпечки, сиропы, готовые продукты. Заказ с сайта попадает в ERP вместе с ярлыком доставки.Открыть магазин ↗rushfood.ruВторая торговая марка на том же контуре: свои товары и заказы, общий склад, производство и расчёт маржи.Открыть магазин ↗
Всё это работает прямо сейчас — откройте и проверьтеLive · 6 ссылок
Три магазина плюс Wildberries и Ozon — пять каналов продаж в одном учётном контуре. Всё, что показано выше, работает в продакшене — можно открыть и проверить.
